Tables for cumulative probability of the ex-Gaussian distribution

Abstract

The ex-Gaussian distribution provides a good fit to multiple empirical positive skewed distri-butions, such as reaction time. This fit is a useful tool when estimating confidence intervals and determining hypothesis testing for skewed variables. In order to create tables for significance testing, the ex-Gaussian distribution was parametrize in terms of its average, standard deviation and a new skewness parameter λ = ∛(t/2).To this end, x was standardized in order to normalize the ex-Gaussian distribution for average of 0 and standard deviation of 1. In this way, the distri-bution has only one free parameter (0 ≤ λ < 1).

La distribución ex-Gaussiana proporciona un buen ajuste a múltiples distribuciones asimétricas positivas, como el tiempo de reacción. Este ajuste es una herramienta útil para estimar los in-tervalos de confianza y determinar las pruebas de hipótesis para las variables asimétricas. A los efectos de desarrollar tablas para la prueba de significación, la distribución ex-Gaussiana fue parametrizada en términos promedio, desviación estándar y un nuevo parámetro de asimetría λ = ∛(t/2). Para este fin, x se estandarizó, tratando de normalizar la distribución ex-Gaussiana para un promedio 0 y desviación estándar 1. De este modo, la distribución presenta un solo un parámetro libre (0 ≤ λ < 1).