Aplicación de la topología molecular a la predicción y optimización de la actividad repelente de mosquitos de derivados de la N-acylpiperidina

Abstract

Se ha construido un modelo topológico-matemático con el fin de seleccionar nuevos repelentes de mosquito derivados de la N-acylpiperidina. Para ello se ha empleado la técnica estadística del análisis de regresión multilineal. Los compuestos empleados en la elaboración del modelo han sido caracterizados por medio de índices topológicos. Finalmente, se ha obtenido un modelo de 5 variables capaz de predecir los tiempos de protección de diversos repelentes de mosquitos derivados de la N-acylpiperidina (R2=0.8457 y Q2= 0.7486). El modelo ha sido validado mediante validación cruzada interna de tipo leave-one-out y un test de aleatoriedad. Los resultados han confirmado la capacidad del modelo para predecir la propiedad estudiada. Por último, se ha llevado a cabo un cribado virtual de nuevos derivados de la N-acylpiperidina, proponiéndose nuevos compuestos con mejor perfil como repelentes de mosquito.

A topological-mathematical model has been developed based on Multilinear Regression Analysis in order to search new active molecules with mosquito repellent activity. The molecular characterization was performed using topological indexes and a 5-variable model was chosen for prediction of protection times (R2 = 0.8457 and Q2 = 0.7486). The model was validated by an internal leave-one-out-type cross-validation and a randomization test. The results confirmed the predictive power for the property under study. Finally, after carrying out a virtual screening, new compounds have been proposed with expected higher potency as mosquito repellents.