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dc.contributor.authorBretón Martínez, José Rafael
dc.contributor.authorTorrico Ovando, Cinthia Delma
dc.contributor.authorTorrico Ovando, Nayra
dc.contributor.authorGálvez-Llompart, María
dc.contributor.authorGarcía-Domenech, Ramón
dc.contributor.authorGálvez Álvarez, Jorge
dc.date.accessioned2019-10-24T08:21:05Z
dc.date.available2019-10-24T08:21:05Z
dc.date.issued2015-03
dc.identifier.issn1888-8550
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12466/249
dc.description.abstractTrypanosoma brucei rhodesiense es la causa de la forma más virulenta de la enfermedad del sueño en África del Este. Sin tratamiento esta enfermedad tiene un curso fatal. Por el momento solo hay 5 fármacos en uso y solo uno de ellos (melarsoprol) es eficaz en la fase final de la enfermedad. Se ha desarrollado un modelo topológico matemático encaminado a buscar nuevos compuestos con actividad antitripanosómica para un grupo de compuestos bicíclicos derivados de la 4-metilpiperazina. Utilizando el análisis lineal discriminante se encontró un modelo capaz de clasificar correctamente la actividad del 93% de 32 compuestos estudiados. Con el objetivo de predecir la actividad antiparasitaria, se realizó un análisis de regresión multilineal capaz de explicar el 86% de la varianza. La validación de este modelo fue realizada por el método de cross-validación y mediante un test de aleatoriedad. Finalmente, el modelo seleccionado fue aplicado para la búsqueda de nuevos compuestos bicíclicos con teórica actividad frente al Trypanosoma brucei.es
dc.description.abstractTrypanosoma brucei rhodesiense causes the most virulent form of sleeping sickness in East Africa. Without treatment this disease has a fatal course. Currently, there are only five drugs in use and only one of them (melarsoprol) is effective in the final stage of the disease. To find new drugs with anti-trypanosomal activity, it has been developed a mathematical model based on molecular topology aimed at finding novel active compounds from a group of bicyclic derivatives of 4-methylpiperazine. Using linear discriminant analysis it was found a model that could correctly classify the activity of 93% of 32 compounds studied. In order to predict the antiparasitic activity, a multilinear regression analysis was carried out so that it was able to explain 86% of the variance. The validation of this model was made by cross-validation and a test of randomness. Finally, the selected model was applied to the search for new bicyclic compounds potentially active.en
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAplicación de topología molecular a la predicción de la actividad frente a Trypanosoma brucei rhodesiense de compuestos bicíclicos derivados de la 4-metilpiperazinaes
dc.typearticlees
dc.description.disciplineMedicinaes
dc.issue.number7es
dc.journal.titleNereises
dc.page.initial27es
dc.page.final37es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordPatología moleculares
dc.subject.keywordEnfermedad del sueñoes
dc.subject.keywordAntiparasitarioses
dc.subject.keywordMolecular pathologyen
dc.subject.keywordSleeping sicknessen
dc.subject.keywordAntiparasiticen
dc.subject.unesco6310.03 Enfermedades
dc.subject.unesco3207.12 Parasitologíaes
dc.subject.unesco2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacoses


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