Classification of Food Spices by Proximate Content: Principal Component, Cluster, Meta-Analyses

Abstract

Proximate composition of six food spices commonly used in South-East Nigeria are classified by principal component analysis (PCAs) of constituents and spices cluster analysis (CAs). Samples are grouped into two classes. Compositional PCA and spice CA permit classificating them and group the similar ones. The first PCA axis explains 61% of the variance; first two, 93%; first three, 99; etc. Different behaviour of species depends on ash, fibre, fat, moisture, etc. Macronutrients (protein, carbohydrate, fat) contents are adequate. Carbohydrate amounts are high. Fat quantities are moderate. Fat is closer to protein than to carbohydrate.

Se clasifica la composición de los constituyentes principales de seis especias alimenticias comúnmente usadas en el sudeste de Nigeria por análisis de componentes principales (ACPs) de los constituyentes y análisis de agregados (AAs) de especias. Las muestras se agrupan en dos clases. El ACP de composición y AA de especias permiten clasificarlas y agruparlas según se asemejen. El primer eje ACP explica el 61% de la varianza, los dos primeros, el 93%, los tres primeros, el 99%, etc. El diferente comportamiento de las especias depende de la ceniza, fibra, grasa, humedad, etc. Los contenidos de macronutrientes (proteína, carbohidrato, grasa) son adecuados. Las cantidades de carbohidrato son altas. Las cantidades de grasa son moderadas. La grasa está más cerca de la proteína que del carbohidrato.